随着网络技术的进步特别是5G技术的发展，新型的生产型互联网即工业互联网正迎来迅猛发展期，变革人类的生产方式。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构工业生产体系。2019年，5G商用后，工业互联网获得重要技术支撑，开始向生产领域全面渗透
2020年工业互联网行业市场前景分析
2020年是数字经济大趋势下的基建年，也是工业互联网创新发展三年行动收官之年。近日，工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》，首要任务是加快新型基础设施建设，明确四项工作——改造升级工业互联网内外网络、增强完善工业互联网标识体系、提升工业互联网平台核心能力、建设工业互联网大数据中心，代表着工业互联网重点发展方向。新基建为工业互联网基础设施建设指路，为融合应用做强“数字底座”，赋能制造业转型升级。
工业互联网市场发展现状
赛迪发布的《中国工业互联网创新发展白皮书》指出，工业互联网是工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域，以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的，所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案。同时，工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。
标识解析系统是工业互联网重要基础设施之一。标识解析体系可类比互联网领域的DNS，为每一个产品、设备标注一个唯一的独特标识，从而实现资源的区分管理。标识解析体系主要由标识、标识服务、标识管理三大部分组成。标识解析体系主要分为根节点、国家顶级节点和二级节点，每层节点保存不同的信息。根节点是最顶层的信息，主要归属管理层。国家顶级节点是我国工业互联网标识解析体系的关键，既是对外互联的国际关口，也是对内统筹的核心枢纽。二级节点面向行业提供标识注册和解析服务，未来将选择汽车、机械制造、航天、船舶、电子、食品等优势行业，逐步构建一批行业性二级节点。
根据国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出我国工业互联网“三步走”的发展目标，发展目标的三个关键节点分别是2025年、2035年和本世纪中叶。
工业互联网赋能制造业升级
工业互联网是第四次工业革命的重要支撑，尚处于发展初期。制造企业已从过程导向转为价值导向，从“提高生产力”转向“提高利润率”。利润取决于效率，而效率提升亟需全面升级工业网络，将工业数据汇集到一张网，在云端进行数据分析辅助决策。2012年，美国通用电气提出工业互联网，将其解释为人、数据和机器的互联。工业互联网本质是通过信息技术、通信技术和操作技术的全面融合升级，实现所有要素的泛在连接。全球工业互联网形成“政府战略部署、大企业平台开发、行业联盟技术支撑”的格局，美国、德国领跑，中国奋起直追。美国发展工业互联网的主要模式是大企业搭建全球化协同制造与协同服务平台。德国工业互联网从设备数字化、智能化延伸至生产线、车间、工厂数字化、智能化。中国的发展路径是搭建工业互联网协同平台，从云制造入手，逐步扩展至智能制造、协同制造。但受制于开发主体的商业模式、技术路线、战略目标、投资收益，工业互联网发展遇到阻力，仍处于起步阶段。
工业互联网并非“空降概念”，国内产业发展得益于工控自动化技术的进步，牵动着制造业的神经。国内制造业存在三个问题。在管理方面，制造企业信息化系统彼此独立，尚未形成完整体系。在生产方式上，规模化生产与个性化柔性生产之间存在一定矛盾。商业模式方面，制造企业面临服务化转型的难题。管理模式升级是当下国内工业互联网首要解决问题，将数据信息汇集到一张网上，才能通过云化服务、知识积累、应用创新，解决生产方式和商业模式升级的问题。目前，传统制造企业、IT企业、互联网企业自主搭建工业互联网平台，主导工业互联网产业发展。
工业互联网兼顾核心产业与融合应用
网络体系是工业互联网的基础，包括网络互连、数据互通、标识解析、网络侧边缘计算。标识解析体系类似于互联网域名解析系统，核心要素是标识编码和标识解析。企业一般自定义标识编码，不兼容，需要将标识编码进行标准化转换，是实现数据查询共享的前提。再以标识编码为入口，将工业生产中的“数字资产”关联起来，实现产品追溯、供应链管理和智能产品全生命周期管理。
产业结构方面，基础设施托底，融合应用支撑工业互联网万亿产值。中国信通院将工业互联网产业经济分为两部分——工业互联网核心产业、工业互联网融合带动部分（即传统产业应用工业互联网带来的新增产出）。据中国信通院测算，2020年，中国工业互联网产业经济增加值预计为3.1万亿元，占GDP2.9%（预计2020年GDP增长6%）对经济增长的贡献度为11%。其中，工业互联网融合带动产业增加值达到2.49万亿元，占比80%；工业互联网核心产业增加值达到6100亿元，占比20%。平台及软件产值达到2486亿元，占据核心产业产值的47%（整个工业互联网产业经济增加值的12%）。2019年，工业互联网对第二产业的渗透率为2.76%，垂直应用领域集中在工程机械、油气装备、仪器仪表，应用于设备及生产管理、运营及业务优化。
企业格局方面，国内工业互联网以平台类企业为主，创新应用空间大。据工业互联网产业联盟数据，共有1012家企业参与工业互联网，产品技术提供商占比52%，偏向边缘层数据采集，应用工业互联网平台的企业占比9%。而国内工业互联网平台多数应用在生产过程管控、设备管理服务、资源配置协同。主要原因是制造企业对于生产过程平台化管控需求较大，但云化应用平台渗透率不高。次要原因是中小型制造企业希望接入低成本、模块化工业互联网平台，调动在线资源，开展协同设计、众包众创、云制造。未来，工业互联网平台应用创新将打开需求空间，反向推动平台类工业互联网企业做好数据分析、积累、复用。
新基建为工业互联网产业发展指路
工信部发布的《关于推动工业互联网加快发展的通知》要求打造20个企业工业互联网外网优秀服务案例，打造10个标杆网络，推动100个重点行业龙头企业、1000个地方骨干企业开展工业互联网内网改造升级。基础电信企业构建面向工业企业的低时延、高可靠、广覆盖的高质量外网。据全球移动通信系统协会(GSMA)数据，中国已部署超过16万个5G基站，覆盖50多个城市。
依托5G、人工智能、区块链、AR/VR，强化全流程数字化功能集成。工信部《通知》要求遴选10个跨行业跨领域平台，发展50家重点行业/区域平台，推动重点平台平均支持工业协议数量200个、工业设备连接数80万台、工业App数量达到2500个。建设基础共性、行业通用、企业专用三类工业APP对于制造企业的重要性与微信等消费类APP对于普通用户的重要性相当。利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理以及数据向云端平台的集成或将成为突破点。
工业互联网大数据中心成为行业发展的“新引擎”，为互联网数据资源合作共享打开新局面。国家工业互联网大数据中心在疫情防控中就显示出了数据资源和技术优势，通过对供应链各个环节的实时监控，保障政府、医疗机构、企业、社会组织的物资供应，并为企业的复工复产提供数据保障。
编辑：河马建站
